Python機器學習應用設計訓練班

訓練單位:社團法人新竹市職訓教育協會
訓練名稱:Python機器學習應用設計訓練班
參訓身份:全額自費生,本班僅限 4位名額,額滿為止
訓練期間:113/10/19 ~ 113/12/07
訓練時段:每週六09:00~12:00;13:00~16:00(12/7下午停課)上課
訓練時數:45小時
訓練費用:本平台提供刷卡服務,費用已包含平台費

【補助名額取得方式】
****本購買頁面非補助名額報名區***
如符合產業人才投資方案補助資格之在職勞工,請至「在職訓練網」網站完成報名。本會將審核學員資格及學歷後依報名先後順序通知繳費及相關資料(補助生規定需現場上課),報名網址
https://ojt.wda.gov.tw/ClassSearch/Detail?OCID=157504&plantype=1


【授課地點與方式】
全額自費生可選擇遠距或現場上課
實體訓練地點:新竹市民族路31號11樓,近新竹火車站步行3分鐘
遠距授課方式:Google Meet

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諮詢專線:03-5260089

$9,000
【知識】機器學習之概念、邏輯、Python 相關應用程式設計方法、應用場景下的相關資料分析演算法,以及決策支援所需之推論與摘要技巧。
 
 
 
【技能】
1.資料量化分析與機器學習相關的重要數理背景知識、演算法、以及解決問題能力。
2.以 Python 機器學習函式庫套件 scikit-Learn 為基礎,介紹 Python 機器學習與資料探勘函式庫的使用,並以實務應用角度開發應用程式,藉以串聯其解決問題與程式開發能力,以達到充實其相關領域專業職能之效。
 
 
 
【學習成效】針對特定決策問題與應用場景,具備獨立規劃設計與開發 Python 機器學習應用程式的專業能力。
 
 
 
【課程進度/內容】
‧Python 程式語言概覽:課程環境建置與 Python 重點語法概覽
 
‧Python 設備資料介接專題實作:設備間通訊架構之建立與操控
 
‧機器學習函式庫:Python 搭配 scikit-Learn 機器學習函式庫之基礎使用與操控
 
‧文件探勘:文件探勘理論與關鍵字分析系統實作
 
‧numPy 運算系統:使用多維度資料結構操控數值性資料
 
‧Pandas 運算系統與設備資料預處理專題實作:設備資料的提取與轉換
 
‧設備資料系統整合專題實作:根據決策問題整合設備資料與外部資料
 
‧設備資料之視覺化應用專題實作:使用 matplotlib 函式庫
 
‧迴歸分析專題實作:設備資料之線性模型建構與預測系統實作
 
‧古典分類法:Logistic 迴歸、K 近鄰演算法、以及決策樹之理論與函式庫操作練習
 
‧新興分類法:支援向量機與隨機森林之理論與函式庫操作練習
 
‧分類法應用專題實作:車牌辨識系統功能
 
‧聚類法:K-Means 演算法之理論與函式庫操作練習
 
‧聚類法應用專題實作:圖像識別後之誤判分析
 
‧降維法:主成分分析演算法之理論與函式庫操作練習