Python生成式AI入門班

預計訓練時間114/1/14~2/13 (1/28、1/30停)
週二、四,19:00~22:00
訓練共24小時
參訓方式可選擇實體上課或線上上課
實體訓練地點:新竹市民族路31號11樓,近新竹火車站
課程滿10人以上開班,限修乙次,上完即結束
歡迎加入LINE好友聯繫我們,搜尋代碼@qjj9747o

   $9,600$12,000

*課程開課兩周前報名享8折優惠!!(課程費用已折扣)

上完課後我將能夠

1.   學會程式基礎理論,能夠閱讀和理解程式碼,這是在職場上與人協作時的基本功。
2.   具備程式專案開發等方面的基本知識和技能。將能夠更自信地使用程式來處理任務需求。這對於在職場上應對實際問題非常有用。
3.   學會如何根據不同情境靈活應用程式,從而提高工作效率並節省時間。
4.   學會循環學習方法,能適當的套用到其他學習上,提升學習效率。
5.   透過課程中與AI工具的協作,將學會如何活用AI工具,提升工作效率

課程會強調循環學習的重要性,這將鼓勵學員持續學習和不斷提升自己的技能,以應對不斷變化的需求。

第一部分:前言
  • 簡介教學方式
  • 介紹開發工具及版本控制
  • 講解三個範例程式
第二部分:檔案或資料夾簡易操作工具
  • 學習如何利用工具自動批次創建、複製、移動及重命名檔案和資料夾。
  • 使用程式編寫簡單的檔案操作工具。
  • 實際情境:整理和維護您的檔案系統。
第三部分:檔案或資料夾進階操作工具
  • 延續上一章節深入了解檔案和資料夾操作,包括較複雜的條件操作,整合所有相關操作在一支專案。
  • 使用程式進行進階的文件管理操作。
  • 實際情境:提高工作效率並自動化文件處理。
第四部分:文件簡易分析工具
  • 學習如何讀取和分析文件內容。
  • 開發程式工具,以提取有用的信息並進行簡單的分析。
  • 實際情境:從文件中獲取關鍵信息。
第五部分:檔案轉換工具
  • 理解不同檔案格式之間的轉換需求。
  • 開發程式工具,以實現檔案格式轉換。
  • 實際情境:將數據轉換成不同的格式以滿足特定要求。
第六部分:文件分割或合併工具
  • 學習如何分割大型文件或合併多個文件。
  • 使用程式來處理文件切割和合併操作。
  • 實際情境:整理和處理大量文檔或數據。
第七部分:數據處理
  • 學習常用JSON格式以及如何使用程式處理數據,包括資料格式轉換。
  • 開發簡易數據處理工具,以應對各種數據。
  • 實際情境:數據整理和轉換。
第八部分:結語
  • 講解不同程式語言的學習方式及差異
  • 最後的重點整理及結語包含感謝語
  • 該如何繼續學習,並引導至下一階的課程。