📌 訓練單位： 社團法人新竹市職訓教育協會
📌 訓練名稱：Python AI深度學習應用設計訓練班
📌 參訓身份： 本班開放自費名額，限額4名，報名前請先來電確認名額
📌 訓練期間：115/10/04 ~ 115/12/06(10/11全天、10/25全天、12/6下午停課)
📌 訓練時段：每週日9:00~12:00;13:00~16:00
📌 訓練時數：45小時
📌 訓練費用： 本平台提供刷卡服務，費用已包含平台費。
*如欲匯款方式付款，請與我們聯繫，費用將不含平台費用，則為$8,750。
💡 補助名額取得方式
如符合 在職身分，請來電諮詢補助名額的申請辦法。
📍 授課地點與方式
✅ 全額自費生 可選擇 遠距或現場上課
🏢 實體訓練地點： 新竹市民族路 31 號 11 樓（近新竹火車站，步行 3 分鐘）
💻 遠距授課方式： Google Meet
📞 聯繫我們
📱 LINE 好友代碼搜尋： @qjj9747o
📞 諮詢專線： 03-5260089 分機 14~16
🕘 服務時間：
週一至週五 08:30-22:00
週六至週日 08:30-16:30
| 專長能力： | 資料處理 ：針對不同特性的原始資料輸入，能以適當的軟體框架加以數位化處理。 資料分析 ：以異質性資料輸入為基礎，針對目標決策問題使用數理方法進行分析與推論。 深度學習 ：針對各式結構化輸入來源，依據不同目標決策問題，對資料進行預處理並建構適當的類神經網路架構進行量化分析、架構調校、與推論。 Python ：針對已定義之問題與應用，以 Python 程式語言搭配資料處理與機器學習函式庫進行開發。 |
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| 上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度／內容 | 授課師資 | ||
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| 115/10/04(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | Python 機器學習環境建置與程式語言重點語法概覽 | 薛祥元 | ||
| 115/10/04(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 類神經網路概論與 TensorFlow 運算系統之基礎架構簡介與導入 | 薛祥元 | ||
| 115/10/18(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | Tensorflow 之多維度資料結構處理與資料轉換 | 薛祥元 | ||
| 115/10/18(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 使用 Pandas 運算系統與 DataFrame 表格資料結構轉換與預處理資料來源 | 薛祥元 | ||
| 115/11/01(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 深度學習資料預處理實務操作 | 薛祥元 | ||
| 115/11/01(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 實作專題：決策問題的定義與資料預處理 | 薛祥元 | ||
| 115/11/08(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | Tensorflow 數理運算函式庫的運算與操作 | 薛祥元 | ||
| 115/11/08(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 類神經網路量化模型建構原理：使用數理運算函式庫搭建類神經網路參數估計最佳化工具 | 薛祥元 | ||
| 115/11/15(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 實作專題：使用數理運算函式庫實作迴歸分析 | 薛祥元 | ||
| 115/11/15(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 類神經網路建構實作專題：使用 Keras 類神經網路函式庫搭建電腦視覺辨識器，並調校類神經網路效能 | 薛祥元 | ||
| 115/11/22(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 類神經網路模型管理：包括類神經網路模型的解讀、管理再利用、以及系統整合 | 薛祥元 | ||
| 115/11/22(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 卷積類神經網路建構實作專題：以卷積類神經網路改善電腦視覺辨識器效能 | 薛祥元 | ||
| 115/11/29(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 類神經網路架構與機器學習過程的追蹤與視覺化 | 薛祥元 | ||
| 115/11/29(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | LSTM 與時序性分析專題：使用 LSTM 遞迴類神經網路進行時序性決策問題預測 | 薛祥元 | ||
| 115/12/06(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 深度學習與自然語言處理應用技術簡介：以 chatbot 服務為例 | 薛祥元 |
