*課程費用已折扣
本課程需有程式設計相關邏輯經驗
依據產業人力需求調查及區域人力需求調查，生成式AI是現在人工智慧應用的發展趨勢，而開發AI應用工具的資料分析
及ML模型應用是Python的強項。分析後的資料可以有效率的應用在工作上、生成式AI工具可以節省大量工作時間，為培
育能善用AI工具之產業人才，應開辦相關訓練課程，提升學員職場競爭力。
課程大綱
- 3H.整體課程進行方式概述、開發工具、環境及版本控制教學、以實際例題介紹Python及人工智慧概述
- 3H.文本分析概述，以基礎的文本分析程式工具為範例，學習Python開發(基礎語法)及程式專案結構
- 3H.文本分析概述，以提取文本關鍵字程式工具為範例，學習Python開發(常用語法)及資料結構(數值、字串、列表、字典…等)
- 3H.文本分析應用(開發文本分析工具需具備檔案或資料夾操作的能力)，以檔案或資料夾各項操作工具為範例，學習Python操作系統功能(自動批次創建、複製、移動及重命名檔案和資料夾；)
- 3H.文本分析應用，以製作文字雲工具為範例，學習Python如何使用外部模組搭配文本詞頻分析、禁用詞、斷詞調整…等，學習如何實際開發製作常見的文字分析圖工具
- 3H.自然語言處理，以ChatGPT API串接為範例，學習Python如何使用市面上現有的生成式AI工具，並簡介自然語言處理、及生成式AI的發展，以及導讀 HuggingFace 技術文件
- 3H.Transformers概述，並搭配導讀 HuggingFace 教學文件，使用Python快速建立自然語言處理工具 (並搭配開源庫中的不同模型含GPT系列模型做使用)，學習如何自行開發自然語言文本生成工具
- 3H.Diffusers概述，並搭配導讀 HuggingFace 教學文件，使用Python快速建立文生圖工具 (並搭配開源庫中的不同模型做使用，並說明不同模型的差異及使用方式)，學習如何自行開發文生圖工具
- 3H.搭配導讀 HuggingFace 教學文件，使用Python開發生圖進階工具(圖生圖、negative prompt、second prompt、step number等參數設定應用)，學習如何開發文生圖工具
- 3H.市面上常用的AI工具開發分析；重點整理及結語；引導該如何進階學習生成式AI工具開發
