訓練資訊
📌 訓練單位： 社團法人新竹市職訓教育協會
📌 訓練名稱：Python AI機器學習應用設計訓練班第01期
📌 參訓身份： 本班開放自費名額，限額4名，報名前請先來電確認名額
📌 訓練期間：2026/8/2~2026/09/20(9/20下午停)
📌 訓練時段：每週日9:00~12:00 & 13:00~16:00
📌 訓練時數：45小時
📌 訓練費用： 本平台提供刷卡服務，費用已包含平台費。
💡 補助名額取得方式
如符合 在職身分，請來電諮詢補助名額的申請辦法。
📍 授課地點與方式
✅ 全額自費生 可選擇 遠距或現場上課
🏢 實體訓練地點： 新竹市民族路 31 號 11 樓（近新竹火車站，步行 3 分鐘）
💻 遠距授課方式： Google Meet
📞 聯繫我們
📱 LINE 好友代碼搜尋： @qjj9747o
📞 諮詢專線： 03-5260089 分機 14~16
🕘 服務時間：
週一至週五 08:30-22:00
週六至週日 08:30-16:30
| 專長能力： | 資料處理 ：針對不同特性的原始資料輸入，能以適當的軟體框架加以數位化處理。 資料分析 ：以異質性資料輸入為基礎，針對目標決策問題使用數理方法進行分析與推論。 機器學習 ：針對各式結構化輸入來源，依據不同目標決策問題，對資料進行預處理並以演算法進行量化分析與推論。 Python ：針對已定義之問題與應用，以 Python 程式語言搭配資料處理與機器學習函式庫進行開發。 |
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| 上課日期 | 授課時間 | 時數 | 課程進度／內容 | 授課師資 | 助教 | 遠距教學 |
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| 115/08/02(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | Python 機器學習環境建置與程式語言重點語法概覽 | 薛祥元 | ||
| 115/08/02(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 機器學習函式庫 scikit-Learn 之基礎使用與操控 | 薛祥元 | ||
| 115/08/09(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 文件探勘（Text Mining）理論與關鍵字分析功能實作 | 薛祥元 | ||
| 115/08/09(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 使用 NumPy 運算系統與 ndarray 多維度資料結構操控數值性資料 | 薛祥元 | ||
| 115/08/16(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 使用 Pandas 運算系統與 DataFrame 表格資料結構轉換與預處理資料來源 | 薛祥元 | ||
| 115/08/16(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 使用 matplotlib 套件框架進行資料視覺化 | 薛祥元 | ||
| 115/08/23(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 實作專題：公開資料（OpenData）針對決策問題的資料預處理與視覺化 | 薛祥元 | ||
| 115/08/23(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 迴歸分析法：理論基礎以及預測功能實作 | 薛祥元 | ||
| 115/08/30(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 古典分類法的理論基礎與預測功能實作，包含 Logistic 迴歸、K 近鄰演算法、以及決策樹演算法 | 薛祥元 | ||
| 115/08/30(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 新興分類法的理論基礎與預測功能實作，包含支援向量機與隨機森林演算法 | 薛祥元 | ||
| 115/09/06(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 電腦視覺圖像資料的預處理 | 薛祥元 | ||
| 115/09/06(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 實作專題：電腦視覺圖像辨識 | 薛祥元 | ||
| 115/09/13(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | K-Means 聚類演算法之理論基礎與推論功能實作 | 薛祥元 | ||
| 115/09/13(星期日) | 13:00~16:00 | 3 | 資料探勘（Data Mining）理論與關鍵規則分析功能實作 | 薛祥元 | ||
| 115/09/20(星期日) | 09:00~12:00 | 3 | 使用探索性因素分析（Factor Analysis）推論資料特徵 | 薛祥元 |
