📌 訓練單位： 社團法人新竹市職訓教育協會
📌 訓練名稱：Python網路資料爬蟲與物件導向程式應用班第01期
📌 參訓身份： 本班開放自費名額，限額5名，報名前請先來電確認名額
📌 訓練期間：2025/12/10~2026/1/14
📌 訓練時段：每週一、三、五
📌 訓練時數：45小時
📌 訓練費用： 本平台提供刷卡服務，費用已包含平台費。
💡 補助名額取得方式
如符合 在職身分，請來電諮詢補助名額的申請辦法。
📍 授課地點與方式
✅ 全額自費生 可選擇 遠距或現場上課
🏢 實體訓練地點： 新竹市民族路 31 號 11 樓（近新竹火車站，步行 3 分鐘）
💻 遠距授課方式： Google Meet
📞 聯繫我們
📱 LINE 好友代碼搜尋： @qjj9747o
📞 諮詢專線： 03-5260089 分機 11~14
🕘 服務時間：
週一至週五 08:30-22:00
週六至週日 08:30-16:30
| 知識： | ||||||||||||||
| 1.快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。 | ||||||||||||||
| 2.完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 | ||||||||||||||
| 3.全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… | ||||||||||||||
| 技能： | ||||||||||||||
| 1.面對大數據資料 | ||||||||||||||
| 2.如何爬取？如何整理？如何儲存？ | ||||||||||||||
| 3.如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ | ||||||||||||||
| 4.就從熱門案例切入，快速搜集梳理海量資訊！ | ||||||||||||||
| 學習成效： | ||||||||||||||
| 1.在課程的安排上，著重於資料科學中的基本觀念建立，Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，完整培養數據分析開發領域的基本功，掌握未來趨勢關鍵。 | ||||||||||||||
| 2.我們更細心挑選了許多有趣又實用的專題，讓學習能由日常的細節取材、由生活的內容下手，其中包含了熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據⋯等，帶領讀者掌握Python資料科學的實用模組，以貼近生活的熱門專題實戰，期待讓學員能快速提升實作功力，應用無時差！ |
課表
| 日期 | 授課時間 | 課程進度/內容 | |||||
| 2025/12/10 | 星期三 | 18:30~21:40 | requests模組：爬取一個靜態網頁內容 | ||||
| 2025/12/12 | 星期五 | 18:30~21:40 | requests模組：透過API爬取一個開放資料 | ||||
| 2025/12/15 | 星期一 | 18:30~21:40 | BeautifulSoup模組：認識基本網頁架構 | ||||
| 2025/12/17 | 星期三 | 18:30~21:40 | BeautifulSoup模組：網頁解析器 | ||||
| 2025/12/19 | 星期五 | 18:30~21:40 | selenium模組：使用WebDriver開啟一個網頁 | ||||
| 2025/12/22 | 星期一 | 18:30~21:40 | selenium模組：取得網頁元素內容 | ||||
| 2025/12/24 | 星期三 | 18:30~21:40 | 機械產業供應鏈智能化：資料爬取技術應用，下載機械產業影片 | ||||
| 2025/12/26 | 星期五 | 18:30~21:40 | 機械產業供應鏈智能化：資料爬取技術應用，機械產業批次下載圖片 | ||||
| 2025/12/29 | 星期一 | 18:30~21:40 | 機械產業供應鏈智能化：資料爬取技術應用，爬取機械產業財經網全球資訊 | ||||
| 2025/12/31 | 星期三 | 18:30~21:40 | 機械產業供應鏈智能化：資料爬取技術應用，機械產業上市個股日成交資訊 | ||||
| 2026/1/5 | 星期一 | 18:30~21:40 | Matplotlib模組資料視覺化技術 | ||||
| 2026/1/7 | 星期三 | 18:30~21:40 | Seaborn模組資料視覺化技術 | ||||
| 2026/1/9 | 星期五 | 18:30~21:40 | plotly模組資料視覺化技術 | ||||
| 2026/1/12 | 星期一 | 18:30~21:40 | 機械產業資料視覺化技術應用：使用布林通道技術指標建構機械產業交易策略 | ||||
| 2026/1/14 | 星期三 | 18:30~21:40 | 機械產業資料視覺化技術應用：機械產業資訊移動平均線的建構與分析 | ||||
專長能力標籤
| 網路資料爬蟲技術：學員將學會使用Python中的requests、BeautifulSoup和selenium等模組，進行網頁內容的爬取與解析。這包括從靜態網頁、API獲取開放資料，以及使用WebDriver進行動態網頁元素的抓取。這些技能可以應用於數據採集、市場分析、競爭情報等領域。 | ||||||||||||
| 資料視覺化技術：課程涵蓋了多種資料視覺化工具，如Matplotlib、Seaborn和plotly，學員將學會如何將數據以圖表形式呈現，並應用於實際案例中，如機械產業的交易策略分析。這項能力對於數據分析師、市場研究員等職位非常重要。 | ||||||||||||
| 數據處理與分析：學員將掌握Python在數據處理中的四大關鍵技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。這包括從數據的獲取、清洗、儲存到最終的分析與應用，能夠處理大數據並進行有效的統計分析。這項能力適用於數據科學家、業務分析師等職位。 | ||||||||||||
| 跨領域應用與問題解決：課程通過多個專題實戰，如機械產業供應鏈智能化、股票交易資訊分析等，培養學員將Python技術應用於不同領域的能力。學員將學會如何將數據爬取與分析技術應用於實際業務場景，解決跨領域的數據問題。這項能力對於系統整合工程師、顧問諮詢師等職位非常有價值。 |
