📌 訓練單位： 社團法人新竹市職訓教育協會
📌 訓練名稱：Python資料科學大數據處理應用班第01期
📌 參訓身份： 本班開放自費名額，限額5名，報名前請先來電確認名額
📌 訓練期間：2025/10/29~2025/12/01
📌 訓練時段：每週一、三、五 18:40~21:40
📌 訓練時數：45小時
📌 訓練費用： 本平台提供刷卡服務，費用已包含平台費。
💡 補助名額取得方式
如符合 在職身分，請來電諮詢補助名額的申請辦法。
📍 授課地點與方式
✅ 全額自費生 可選擇 遠距或現場上課
🏢 實體訓練地點： 新竹市民族路 31 號 11 樓（近新竹火車站，步行 3 分鐘）
💻 遠距授課方式： Google Meet
📞 聯繫我們
📱 LINE 好友代碼搜尋： @qjj9747o
📞 諮詢專線： 03-5260089 分機 11~14
🕘 服務時間：
週一至週五 08:30-22:00
週六至週日 08:30-16:30
| 知識： | ||||||||||||||
| 1.無需進階程式設計知識即可運用Python | ||||||||||||||
| 2.使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Pycharm | ||||||||||||||
| 3.使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算 | ||||||||||||||
| 4.將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表 | ||||||||||||||
| 5.透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具 | ||||||||||||||
| 6.透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料 | ||||||||||||||
| 7.使用Python取代VBA與樞紐分析表 | ||||||||||||||
| 技能： | ||||||||||||||
| 1.在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這課程當中將告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。 | ||||||||||||||
| 2.雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業。 | ||||||||||||||
| 學習成效： | ||||||||||||||
| 1.本課程告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。 | ||||||||||||||
| 2.這是最有用的Excel程式設計課程，也是Excel進階使用者必學的一門課程。 |
課表
| 日期 | 授課時間 | 課程進度/內容 | |||||
| 2025/10/29 | 星期三 | 18:40~21:40 | Numpy模組/多維陣列物件、自動產生陣列 | ||||
| 2025/10/31 | 星期五 | 18:40~21:40 | Numpy模組/陣列函式、陣列導向的程式 | ||||
| 2025/11/3 | 星期一 | 18:40~21:40 | Numpy模組/陣列的外型轉換 | ||||
| 2025/11/5 | 星期三 | 18:40~21:40 | Numpy模組/陣列的切割與合併 | ||||
| 2025/11/7 | 星期五 | 18:40~21:40 | Numpy模組/陣列的邏輯索引與花式索引 | ||||
| 2025/11/10 | 星期一 | 18:40~21:40 | Pandas模組/ pandas 數據結構基本功能 | ||||
| 2025/11/12 | 星期三 | 18:40~21:40 | Pandas模組/pandas加總和計算描述、統計數據 | ||||
| 2025/11/14 | 星期五 | 18:40~21:40 | Pandas模組/pandas數據清洗和準備 | ||||
| 2025/11/17 | 星期一 | 18:40~21:40 | Pandas模組/pandas數據整理：加入、合併和重塑 | ||||
| 2025/11/19 | 星期三 | 18:40~21:40 | Pandas模組/pandas數據聚合和分組操作 | ||||
| 2025/11/21 | 星期五 | 18:40~21:40 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技：政府資料開放平台工業物聯資料分析 | ||||
| 2025/11/24 | 星期一 | 18:40~21:40 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技：工業物聯交易的分析與預測 | ||||
| 2025/11/26 | 星期三 | 18:40~21:40 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技：工業物聯財務報表的分析應用 | ||||
| 2025/11/28 | 星期五 | 18:40~21:40 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技：工業物聯大數據資料與視覺化圖形的對應關係 | ||||
| 2025/12/1 | 星期一 | 18:40~21:40 | 大數據處理技術應用打造台式工業物聯科技：工業物聯視覺化圖形的使用時機分析 | ||||
專長能力標籤
| 數據處理與清洗能力：學員將學習如何使用 Python 的 Pandas 模組進行數據清洗、整理與準備。這包括處理缺失值、數據格式轉換、數據合併與重塑等操作，確保數據的準確性和可用性。 | ||||||||||||
| 數據分析與統計能力：課程涵蓋如何使用 Pandas 和 Numpy 進行數據的統計分析與計算，包括加總、平均值、標準差等描述性統計，以及數據的分組與聚合操作。 | ||||||||||||
| 大數據處理與工業物聯網應用能力：學員將學習如何應用大數據處理技術於工業物聯網（IIoT）領域，包括政府開放數據的分析、工業物聯交易預測、財務報表分析等。 | ||||||||||||
| 數據視覺化與圖形分析能力：課程將教授如何使用 Python 進行數據視覺化，並分析視覺化圖形與大數據之間的對應關係。學員將掌握如何選擇適當的視覺化工具來呈現數據，並從中提取有意義的洞察。 |
