課程名稱

AI 影像辨識模型開發與 Python 應用系統整合實作班

授課時數

24 小時

訓練時間

113/09/26~10/24（10/10停課一次）週二四 19:00-21:00

適用產業

各種產業

應用技術

電腦視覺

導入應用

人員辨識、車輛辨識、光學內容辨識、環境感知

課程目標

課程結訓後學員能夠具備之專業能力：

• 影像辨識模型之架構之建構設計與實作
• 影像辨識資料擷取與資料品質改善
• 影像辨識系統分析、設計、以及搭配 openCV 函式庫之系統整合
• 培訓內容對產業鏈及相關企業人才供應之助益
• 培養影像辨識相關應用中，具備專業知識並可獨當一面執行系統分析、設計、建構與實作的全端工程或專案管理人才

培訓對象

軟體開發相關工程人員

先備知識

內容大綱

Python 影像辨識系統開發環境建置

• 影像辨識系統的簡介與應用
• 建置 Python 影像辨識系統所需開發環境

影像內容辨識模型的訓練與測試：以車牌內容為例

• 使用車牌內容資料集合
• 影像辨識推論模型訓練程式的撰寫與調校

輸入圖像預處理

• 圖像輸入轉化為多維度原始資料內容
• 圖像色彩空間轉換與二值化
• 圖像品質最佳化與平滑化

圖像中的標的物偵測：以車牌為例

• 輸入圖像的角度校正
• 輸入圖像的邊緣檢測
• 輸入圖像的輪廓分析

影像內容擷取與推論

• 從圖像輪廓推論標的物位置
• 使用標的物位置圖像依據影像辨識模型進行內容推論
• 影像辨識推論模型的維護與再利用

影像內容紀錄資料庫的設計與部署

• 影像辨識資料庫的需求與規格分析
• 資料庫架構設計與效能最佳化
• 資料庫函式庫開發

影像辨識系統之核心設計與系統整合

• 從影片擷取關鍵影格
• 影格輸入與影像內容推論引擎的串接
• 影像內容推論與資料庫系統的串接

影像辨識系統前端設計：以車牌辨識系統為例

• 影像辨識系統的需求分析與規劃
• 影像內容查詢系統的存取設計
• 系統整合之架構設計